虚拟化容器技术Docker+K8s

一、培训背景

随着信息技术的飞速发展，虚拟化技术得到了广泛的发展，从主机虚拟化再到后来的虚拟机虚拟化，再到现在以Docker+K8s为代表的容器技术，虚拟化技术不断的在创新和突破。Docker+K8s技术目前在开发与运维中使用的越来越多，越来越广泛，掌握Docker+K8s容器技术已成了求职加薪必备技能。本套课程从Docker的技术背景介绍，再到Docker+K8s技术的高级应用实战，全方位的介绍了Docker技术以及虚拟化云平台技术Kubernetes的体系结构、特性以及部署集成等相关知识。让学员全面系统的掌握Docker+K8s，并且具备部署企业私有虚拟化云平台环境的能力。本课程主要针对系统的研发人员，系统架构师，系统运维人员而设置。

二、课程目标

彻底理解Docker的体系架构与核心概念

Kubernetes（K8s）的架构与应用

掌握基于Docker和Kubernetes的企业应用架构

掌握基于虚拟化容器Docker与Kubernetes的体系架构、管理、部署，以及相应组件的原理和应用场景。

让学员具备部署基于企业虚拟化云平台环境的能力。

三、培训方式/工具及方法

PPT+教材+参考资料，理论讲解

提供配套的实验环境

场景+案例+模拟环境，动手实践

手把手解决问题+解决问题经验分享

四、课程大纲

Docker虚拟化容器引擎第一天
章	节	学习目标		练习案例
第一章什么是Docker及其体系架构	1、什么是Docker？ 2、Docker的体系架构与基本概念 3、准备实验环境 4、安装Docker	掌握Docker的架构与核心概念		安装Docker
第二章 Docker的镜像	1、使用和访问Docker官方公有的镜像仓库 2、配置和使用阿里云Docker镜像加速仓库 3、管理Docker的镜像和容器 4、构建Docker镜像　① 使用docker commit命令构建镜像　② 使用dockerfile文件构建镜像 5、Docker File	什么是Docker的镜像？如何创建Docker的镜像？		使用docker commit和docker file创建镜像
第三章 Docker的容器	1、容器的基本操作 2、容器的日志 3、管理容器的资源　① 基础知识：Linux control groups 　② Docker对CPU的使用　③ Docker对内存的使用　④ Docker对I/O的使用	什么是Docker的容器？如何管理容器使用的资源？		容器的基本操作和资源的使用
第四章 Docker网络和容器的通信	1、Docker网络通信的基本原理 2、Docker的网络模式 3、容器间的通信 4、容器访问控制	Docker的网络模式与容器的通信		使用不同的网络模式创建Docker的容器
第五章 Docker的数据管理	1、数据卷 2、数据卷容器 3、利用数据卷容器来迁移数据	数据卷与Docker数据的持久化		创建Docker的数据卷
第六章搭建Harbor私有仓库	1、什么是Harbor？ 2、安装Docker和Docker Compose 3、解压并配置harbor 4、安装harbor 5、访问harbor 6、通过终端访问harbor	什么是私有的镜像仓库？及其作业	搭建Harbor私有镜像仓库
基于K8s的虚拟化容器技术（基础）第二天
章	节	练习	学习目标
第一章：K8s简介体系架构	什么是Kubernetes（K8s）？ Kubernetes的体系架构 Kubernetes的组件 Kubernetes的相关术语		K8s的体系机构与基本术语
第二章：K8s集群的部署	准备工作使用kubeadmin部署K8s集群部署DashBoard UI 使用yum方式部署K8s集群	部署K8s环境
第三章：使用Kubectl	Kubectl常用命令及使用技巧在K8s中部署应用	使用kubectl命令行工具操作K8s	什么是kubectl及其使用
第四章：Pod对象的管理	Pod介绍与容器分类镜像拉取策略资源限制重启策略 Pod健康检查（Probe探针） Pod调度策略故障排查	使用pod在K8s中部署应用	Pod的基本概念和部署
第五章：控制器Controller	Deployment控制器 Daemonset控制器 Job控制器 CronJob控制器 StatefulSet控制器	练习使用不同的K8s的控制器	什么是控制器，及控制器的作用。
第六章：服务Service	Service介绍与定义 Service三种类型 Service 代理模式集群内部DNS服务(CoreDNS) 通过Ingress访问应用简介	通过Service访问Pod中的应用程序	什么是Service，及Service的作用。
基于K8s的虚拟化容器技术（进阶）第三天
章	节	练习	学习目标
第一章：持久化存储	K8s与Docker的持久化存储数据卷的类型持久卷和持久卷声明 PV动态供给	持久卷的声明和持久卷的使用	理解并掌握K8s的持久化机制，及其与Docker的区别。
第二章：管理应用程序的配置	Secret ConfigMap ConfigMap的动态更新		掌握如何配置K8s的参数设置
第三章：K8s平台中日志收集	收集哪些日志日志收集方案安装ELK 收集k8s组件日志收集nginx访问日志实战案例：采集tomcat pod日志	部署ELK环境，采集K8s日志	理解并掌握K8s的日志收集方案与部署
第四章：基于K8S构建企业CI/CD平台	Jenkins与Kubernetes的持续集成与持续部署　　基于Kubernetes的Jenkins集群架构　　Jenkins与Kubernetes集成应用部署的升级　　应用部署的金丝雀升级　　应用部署蓝绿升级　　应用部署的滚动升级使用Helm简化Kubernetes应用的部署和管理　　什么是Helm？　　【实战】部署Helm 　　使用Helm管理Kubernetes 企业生产环境的项目构建　　基于K8s构建微服务应用　　基于K8s的Devops平台构建	在Kubernetes中部署Jenkins Jenkins在K8s中持续部署	理解并掌握什么是CI/CD 如何集成Jenkins和K8s
第五章：Kubernetes的监控与故障诊断	Kubernetes监控指标与监控方案监控系统部署 Kubernetes的故障诊断与解决方案　　Pods 模块检查　　Service模块检查	部署K8s监控系统	K8s的监控指标与故障诊断

五、培训师资

张老师 曾工作于北京联通研究院，摩托罗拉中国公司，美团；目前就职于一家隶属于清华大学的上市公司，主要公司业务是服务国家安全和国外安全项目，在公司担任大数据架构师及区块链技术负责人，主要负责中台的技术、数据。拥有16年IT相关工作经验，10余年的培训经验，具备丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力，尤其擅长区块链、人工智能以及大数据相关技术。此外，张老师现任工信部大数据实验室研究员；工信部特约讲师；工信部大数据、人工智能培训体系建设和试题的开发专家团成员；张老师精通大型分布式互联网应用架构设计与技术开发。对于大规模分布式架构、微服务架构、云计算与容器化技术、开发与运维一体化、应用系统安全与和架构设计、海量数量处理、大数据等方向特别有研究，尤其是偏后端的对于高并发系统上有丰富的架构和实施经验。

江老师 K8s运维架构师，资深Linux集群架构实战专家，从事DevOps相关工作近10年，在自动化运维、容器化及云计算方面积累了丰富的实战经验，RHCA/VCAP-DVA/VCAP-NV/CKA认证，Linux、VMware高级技术专业人士，红帽(RedHat)RHCA认证架构师并且以5门满分通过,(证书编号:110-421-971)。

李老师 K8s中国区官方认证导师，Linux集群架构师，前奇虎360高级DevOps工程师。从事DevOps相关工作12年了，维护过近千台服务器，曾主导从0到1实现亿级PV中大型互联网架构，K8s容器平台建设及微服务容器化迁移等多个项目。在自动化运维、容器化及云计算方面积累了丰富的实战经验。

虚拟化容器技术Docker+K8s

微信咨询