人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，将深刻改变人类社会生活，改变世界，对于实现社会生产力新跃升，提高综合国力和国际竞争力具有重要意义。知识图谱是人工智能技术的重要组成部分，是AI分支符号主义在新时期主要的落地技术方式。它以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。自2012年谷歌提出知识图谱概念以来，国内外大规模知识图谱的研究不断深入，并广泛应用于知识融合、语义搜索和推荐、问答和对话系统、大数据分析与决策等方面，应用领域覆盖金融、制造、政府、电信、电商、客服、零售、娱乐、医疗、农业、出版、保险、知识服务、教育等行业。
二、 培训特色
　　本培训班重视技术基础，强调实际应用，采用技术原理与实际应用相结合的方式进行教学。通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员掌握知识图谱基础与专门知识，获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力。
　　参加培训的学员需带笔记本电脑，配置为： Windows 10(或Windows 7)操作系统、jdk-8u191-windows-x64、8G以上内存、256G以上硬盘。
　　实验软件为： 图数据库： neo4j 3.5社区版；
　　深度学习开发环境：Anaconda Anaconda 3-5.3(含Tensorflow与keras)。
三、 培训对象
　　1、政府、企业、学校IT相关技术人员；高校相关专业硕士、博士研究生。
　　2、企业技术总监及相关管理人员。
　　3、人工智能与知识图谱系统架构师、设计与编程人员。
　　4、对知识图谱技术感兴趣的其他人员
四、 培训安排　　

钱老师 曾任阿里巴巴数据平台开发、资深架构等职位，负责阿里基础数据平台的开发与运维工作，先后参与过阿里彩票、淘宝推荐、一淘、阿里云、数据魔方等多个内部项目的开发与产品设计工作。2014年加入联想，负责联想电商数据平台架构产品设计，涉及推荐系统、CRM系统、精准营销系统、用户画像、流量监测平台等产品，实现了联想电商平台的数据化运营。2016年4月，加入博彦科技，任职大数据事业部副总裁，负责公司全球大数据数据业务建设，技术研发等。专门负责对与金融行业大数据应用产品建设，包括金融企业风险画像识别系统，金融企业互联网品牌建设监控系统，金融企业互联网口碑分析与新品研发挖掘系统，金融行业下一代CRM系统，金融企业智能运维服务管理平台等。2017年底，创立某智能科技有限公司，公司专注于为金融与电信行业提供图像NLU、NLP方向的AI落地产品及提供解决方案，目前承接某银行电商智能化改造，某银行OCR服务平台，某银行金融欺诈挖掘分析平台，清华大学医疗影像实验室课题研究等，建设银行人工智能咨询项目，广发银行人工智能咨询服务，联通研究院人工智能咨询项目等。
　　邹老师 北京邮电大学软件工程硕士，近10年的IT领域相关技术研究和项目开发工作，6年新东方、中国移动、中兴能源和中培教育培训讲师经验，研究方向为机器学习、数据挖掘、计算几何、自然语言处理(NLP)应用于股票交易与预测、医药图像识别、智能畜牧等。擅长机器学习模型选择、核心算法分析和代码实现。团队已实践工业AI项目20余个，与多所大学合作建立AI教研实训基地，应用于金融、医疗、交通、气象、油田、证券、电信、化工、冶金等多个领域。